电动车头盔识别系统设备

电动车头盔识别系统

一、该系统的技术原理

1. 通过调用前端摄像机的视频流，运用深度学习神经网络技术，对电动车骑行者是否佩戴头盔进行实时分析识别、跟踪和报警。这种识别直接通过视频进行实时分析和预警。当系统识别到未佩戴头盔的电动车骑行者时，会立即发出报警提示，并记录相关信息。
2. 采用先进的图像识别和物体检测技术，通过实时监控摄像头捕捉的画面，利用算法自动识别骑手是否佩戴头盔，一旦检测到未佩戴头盔的情况，将立即触发后续的告警和警示流程。

二、系统功能及优势

1.枪机以确保最佳的拍摄角度和画面质量。当枪机检测到骑手已佩戴头盔时，系统将自动关闭投影灯和喇叭，并且自动过滤掉未带头盔的自行车以及行人，以减少对正常行驶的干扰。电动车佩戴头盔AI识别系统达到96%以上。

2.联动机制主要涉及头盔检测系统、告警灯和告警喇叭之间的相互配合。当头盔检测系统检测到未佩戴头盔的情况时，告警灯会投射灯光在骑行者的前方地面，以非常醒目的方式提醒骑手注意,同时喇叭发出提醒佩戴头盔的告警声音。

3.系统首页可以展示所有设备地点名称，方便随时查找各级单位的实时视频。其中有重点监控区域，可快速查看该区域情况。有新的未佩戴头盔的情况，会实时更新在状态栏上，并发出语音播报，管理部门可以查看抓拍是否属实，确认正报，可上传相应的证据，并提交给相应的执法部门，提高其工作效率。

4.该系统还可以设置打开告警联动功能，将需要关注的区域进行添加，当该区域出现未佩戴头盔的情况，首页就会自动弹出该区域的监控画面，快速查看画面情况。如抓拍属实，平台可以通过电话和短信的形式，通知责任人在哪个位置有未佩戴头盔的行为。

5.该系统设置有未带头盔的数量统计功能。为街道办、社区等管理部门提供更加直观的数据，方便统计分析、诀策支持、业务考核、监控和安全管理的需求，利用视频分析实时监测和识别违章行为，如未佩戴头盔等违章行为进行告警统计。这些数据可以帮助管理者对每个单位和监控地区不带头盔率进行排名统计，以便更好的管理和业务考核。

6.该系统的优点在于它可以取代人力，在24小时内不间断地进行实时监测和提醒预警，大大提高了工作效率。同时，通过保存报警截图并形成报表，也方便了监管部门对违法行为进行统计和分析。该系统有助于降低电动车骑行者未戴头盔的比率，提高电动骑行者的出行安全。