| 功能模块 |
技术参数与实现方式 |
| 图像算法识别层 |
1. 识别技术：基于深度学习的图像识别算法，通过摄像头实时捕捉火焰、烟雾图像 |
| 2. 识别率：70%-80% |
| 3. 典型误报源：电动车刹车灯、反光衣反光、警灯闪烁、红黄色相似色块 |
| 4. 输出：标记疑似火焰 / 烟雾的图像，触发初步告警（不联动断电喷淋） |
| 温感算法复核层 |
1. 检测设备：AI 摄像头双热传感模块（独立硬件设计） |
| 2. 检测参数：实时监测环境温度，阈值≥160℃ |
| 3. 有效距离：最佳识别范围 10 米内，10-15 米需火焰面积增大，响应时间增加 1 秒 |
| 4. 识别率：90% 以上 |
| 5. 误报过滤：消除图像层误报（如反光干扰），但仍存在打火机点火、吸烟等 “真火误报” |
| 6. 输出：生成告警图片及 20 秒视频，推送至后端平台 |
| 动态火焰分析层 |
1. 分析方式：对告警视频进行 10-20 秒逐帧分析，检测火焰收缩 / 扩张动态特征 |
| 2. 误报排除：过滤打火机火焰（持续时间短、动态变化弱）、吸烟（无明显扩张） |
| 3. 识别率：98% 以上 |
| 4. 特殊场景：对烟花等偶发场景暂不触发断电喷淋，需进一步复核 |
| 大模型决策层 |
1. 技术支持：榕桑自研 AI 大模型 |
| 2. 研判维度：火焰 / 烟雾持续时长、动态相似度（90%-100%）、场地环境、历史数据等 |
| 3. 识别率：≥99% |
| 4. 输出：确认火情后下发指令，启动报警、断电、喷淋 |
| 火灾应急处置系统 |
1. 响应流程： |
| 一级响应：报警器鸣响，切断充电棚总电源 |
| 二级响应：高压喷淋系统启动，覆盖起火点及周边区域，对未起火车辆进行阻燃处理 |
| 三级响应：短信 / 电话通知责任人，推送现场图片及视频，联动消防单位 |
| 2. 闭环管理：火势扑灭后，AI 摄像头持续监测，确认安全后恢复供电 |
| 3. 电源保障：独立双电源设计，与充电棚供电分离，确保极端情况下系统正常运行 |
| 综合性能参数 |
1. 整体识别准确率：≥99% |
| 2. 响应时间：从火焰检测到启动喷淋≤3 秒（理想环境） |
| 3. 数据存储：支持 7×24 小时视频存储，本地 / 云端双备份 |
