产品详情
一、设备简介
AI边缘计算终端是采用嵌入式人工智能技术实现同时海量视频解码，并具有AI行为分析的的一款综合的智能视频监控上墙电信级设备，采用深度卷积神经网络算法，不断迭代更新进行调优训练，搭载嵌入式linux系统，可离线独立进行AI边缘计算终端设计的核心理念是利用人工智能的方式来提升监控中心更加的智能和便捷， 为用户在视频监控发生事故的事后追溯转变为提前感知的功能型转变，为智能安防提供一站式解决方案。
RS9000-AI边缘计算终端不仅具有AI功能，还兼容主流品牌海康，大华，宇视，雄迈NVR/DVR预览和录像回放，选配H.265编码卡支持HDMI输入接口，将外部电脑上墙显示或者拼接。 兼容性，灵活性更强； 可广泛应用于超市、商铺、办公楼、住宅小区、办公楼、学校、酒店、工厂等监控场所，为用户方便的提供了监控智能化感知，视频监控切换和电脑上墙管理的价值。
- AI主板支支持双口或者单口HDMI输出；
- 整机满配支持120路1080P同时解码显示和AI视觉识别；
- 单卡解码性能：1路=4K； 4路=1080P或者设置成单卡单路输出可解码8-9路=1080P视频；
- 支持标准ONVIFIPC、GB28181及主流品牌接入；
- 支持RTSP直接视频取流；
- 支持网络自动实时检测是否断线；
- 支持主流品牌海康，大华，宇视，雄迈等NVR/DVR预览解码和录像回放；
- PC客户端支持部分可视化（4-20个）实时解码，并与监控上实时显示的视频画面同步；
- 单卡同时可识别抓拍8路网络视频，每个通道可以叠加2种不同的算法；
- 算法识别精准度均可以达到90%~95%，具体场景精度提高，可以训练达到，算法识别最小识别度为32X32的分辨率；
- 识别距离大约在3–8米，以摄像机成像的图像大小为准；
算法采用常用的Deep Learning，DL， Caffe、Theano、MXNet、Torch和PyTorch，yolo5 深度学习框架;
二、产品亮点
- 场景功能可灵活切换； 多种人车算法可同时运行，一机多用
- 部署方便，不改变原有组网的前提下进行智能化改造
- 支持告警信息上报，并截取告警片段留存至本地
- 可接入ONVIF、RTSP、GB28181协议的第三方摄像机
- 支持有线RJ45，10/100/1000Mbps自适应
- 支持浏览器访问和本机界面控制
三、应用场景和解决方案算法组合
| 应用场景 | 算法组合 |
| 智慧园区 | 人脸识别，黑白名单，攀高检测、人脸抓拍、电瓶车进电梯、非法停车、非法闯入、烟火识别、高空抛物。 |
| 智慧校园 | 校园霸凌相关的算法，包括人员聚集和人员追打等，人脸识别，黑白名单，攀高检测、人脸抓拍、人员跌倒、非法停车、非法闯入、烟火识别。 |
| 司法监所 | 离岗监测、黑白名单，攀高检测、值岗检测、人员跌倒、区域入侵。 |
| 智慧工地 | 安全帽，反光衣，口罩识别，消防设备堵塞，烟火识别。 |
| 智慧矿山 | 传送带跑偏位移，传送带异物识别，煤流量检测，矿车识别，监控室离岗，堵料识别，非法闯入，摄像机遮挡，瓦斯状态识别，堆煤识别。 |
| 危化品存储
（油库） |
皮带跑偏位移，皮带异物识别，煤流量检测，矿车识别，
监控室离岗，堵料识别，非法闯入，安全帽识别，非法越界，皮带坐人，是否带安全帽，打电话检测，抽烟检测，井上井下人员识别，提升机启停，大块煤检测，瓦斯工作检测，洒煤检测，水位识别，皮带划痕检测，行车不行人，摄像机遮挡，跨越电线槽识别。 |
四、系统拓扑图
