产品详情
“AI 充电多模态超标电池溯源系统” 是一款集成 AI 技术、多终端设备与全流程管理功能的综合性电池安全管理平台。系统以实时数据监测为核心，结合智能分析与溯源技术，实现对电动车充电场景中电池违规使用、改装等异常情况的精准识别与全链路追溯，为充电安全管理、设备运维提供高效支撑。
核心功能模块
- 全景视图：全域态势一屏掌控
系统通过可视化大屏整合多类型设备的全局态势，包括：
设备统计：实时呈现传感器、摄像头、充电桩、换电柜、无人机、电梯等终端的数量分布与运行状态；
场所统计：对充电场景的风险等级（一般风险、低风险）、行业分布（公共场、工业企业等）进行多维度分析，助力管理者掌握全域安全态势。
- 实时监测与智能溯源
系统聚焦电动车充电全流程，实现：
电池数据监测：实时采集电动车充电时的用电量、用电功率、电压等核心数据，通过 AI 算法对电池状态进行智能分析，精准识别违规使用、违规改装等异常行为；
全链路溯源：一旦检测到异常，系统将根据充电桩地理位置、插座编号，快速锁定车辆充电时段，并关联至对应的充电订单编号，实现异常电池的精准溯源。
- 告警全流程管理
构建 “告警触发 – 审核 – 处置 – 统计” 的闭环管理体系：
实时告警：对 “火警、车辆占用消防通道、端口功率过载” 等多类异常场景，即时生成告警并推送至系统；
告警审核：支持对告警信息（含图片、时间、地点）进行人工复核，确保告警准确性；
事件处置：对审核通过的告警，可快速发起处置流程，跟踪事件处理进度；
数据统计：从 “新增告警数、告警分类占比、处理时长” 等维度进行可视化分析，为管理优化提供数据支撑。
- 设备查询与精细化管理
系统支持对全量设备进行多条件检索与管理：
可按 “设备编号、类型、状态、供应商、地理位置” 等维度精准查询传感器、充电桩、摄像头等设备的详细信息（如经纬度、地址、运行状态）；
支持设备数据的导出与批量管理，助力设备运维的高效开展。
- 数据统计与决策支撑
通过多维度数据统计模块，为管理决策提供量化依据：
统计维度涵盖 “新增场所数、新增设备数、新增告警数、设备类型分布” 等；
以图表形式呈现告警分类占比（如车辆占用消防通道占 63.18%、火警告警占 26.62%）、告警处理时长分布等核心指标，辅助管理者优化资源配置与管理策略。
