截至11月28日上午6时，香港宏福苑火警共造成94人死亡，当中一名死者为消防员。另由消防处处理的伤者共有76人，包括11名消防员。 一、 传统消防的“被动”困局 传统消防系统在长期的应用中，逐渐暴露出诸多问题，陷入了“被动”应对的困局。 1

传统消防报警系统，无论是烟感、温感还是手动报警按钮，都存在着明显的局限性。误报问题一直是困扰传统系统的“顽疾”。环境因素如灰尘、蒸汽、昆虫等，都可能触发烟感报警；温度的短暂波动也可能让温感报警器“虚惊一场”。据统计，在一些大型商业场所或工业

传统消防设施，如烟雾报警器、手动报警按钮等，虽在消防体系中占据重要地位，却存在明显的感知短板。烟雾报警器依赖烟雾颗粒触发警报，但在火灾初期，烟雾浓度可能未达阈值，导致报警延迟；手动报警按钮则完全依赖人员发现火情后主动触发，一旦人员疏忽或火情

 一、安全帽检测：守护头部安全 在工地作业中，安全帽是保护工人头部免受意外伤害的重要装备。然而，总有一些工人因疏忽或心存侥幸，未正确佩戴安全帽。AI智能布控球的安全帽检测算法，就像一位不知疲倦的“安全卫士”，时刻盯着工地上每一个角落。 该算

在智慧消防领域，火灾预警的精准性与响应速度直接关系到生命财产安全。传统火焰监测系统因误报率高、响应滞后等问题，难以应对复杂环境下的火灾防控需求。而基于“温感+动态+大模型”的四层AI火焰算法，通过多模态数据融合与智能分析，实现了从“被动响应

 一、技术架构：全链路优化构建秒级响应基础 AI火焰识别系统的秒级响应能力，源于其“端-边-云”协同的全链路优化架构。这一架构通过分布式计算、边缘智能与多模态数据融合，将火焰识别从“云端集中处理”升级为“本地实时研判”，大幅缩短了响应链路。

榕桑 AI 多模态综合服务系统功能上新啦！本次新功能聚焦执法记录仪视频智能化管理，以 AI 智能语音识别为核心，打造 “提取重点 + 关键词配置 + 智能归集分类” 的全流程解决方案，为执法场景的视频归档与信息管理带来革命性升级！ 一、功能

电动车棚成了居民出行离不开的配套设施，数量和规模一路攀升。可电动车充电引发的火灾事故屡见不鲜，轻则损毁车辆，重则威胁生命财产安全。传统火灾检测要么反应慢半拍，要么在复杂环境下频繁误报，根本跟不上现代安全防护的需求。而融合了 AI 火焰检测与

在常规安防监控在施工场景中也暴露出诸多问题。“看不见”是首要难题，施工现场环境复杂，存在大量遮挡物，传统监控设备难以覆盖所有区域，导致一些隐蔽的角落成为监管盲区。“看不懂”则体现在对监控画面的分析上，传统监控只能提供图像信息，无法自动识别安

2023年某月，一场突如其来的火灾在某居民区充电棚爆发。短短15分钟内，火焰吞噬了15辆电动车，更吞噬了15条鲜活的生命。这场悲剧，如同一记重锤，狠狠砸在社会的安全神经上。当消防员从废墟中抬出最后一具遗体时，整个城市陷入了沉默——这不仅是1

化工园区储罐区，一簇火苗刚刚窜起，不到3秒钟，警报响彻整个厂区，喷淋系统自动开启，安全人员的手机同时收到预警信息——这不是科幻电影，而是AI火灾监测系统正在真实场景中力挽狂澜。 安全生产，警钟长鸣。据应急管理部数据，2022年全国共接报火灾

在当今这个风云变幻的时代，火灾宛如高悬在人类头顶的达摩克利斯之剑，时刻威胁着我们的生命财产安全。工厂车间里，工业大火如凶猛野兽，肆意吞噬着一切；居民楼中，家庭火灾似不速之客，瞬间打破生活的宁静。每一次火情的爆发，都如同一场噩梦，带来的是难以