一、AI预警平台：四层递进，精准识别
该AI预警平台集成了先进的图像识别、温度传感、动态分析及大模型研判技术，构建了“图像初筛→温度核验→动态分析→大模型研判”的四层递进识别体系，确保火灾识别的准确性和高效性。
- 图像初筛：平台首先通过高清摄像头捕捉充电区域的实时画面，利用图像识别算法初步筛选出可能的异常情况，如烟雾、火光等。这一步有效减少了无关信息的干扰，为后续分析奠定了基础。
- 温度核验：针对图像初筛出的疑似火灾区域，平台利用红外热成像技术进一步核验温度异常。通过设定合理的温度阈值，能够准确判断是否存在过热现象，从而提高了火灾识别的准确性。
- 动态分析：在图像初筛和温度核验的基础上，平台结合历史数据对异常情况进行动态分析。通过对比历史火灾案例，识别火灾发展的典型特征，如火焰蔓延速度、烟雾扩散趋势等，进一步确认火灾的真实性。
- 大模型研判：最后，平台将收集到的信息输入至深度学xx模型中，进行综合研判。大模型能够综合考虑多种因素，如环境因素、设备状态等，实现火灾识别的精准度高达99%以上。这一步骤确保了火灾预警的可靠性，避免了误报情况的发生。
二、自动灭火流程：高效灭火，低误报
当AI预警平台确认火灾发生后，将立即启动自动灭火流程，确保火灾得到及时有效控制。
- 启动报警器警示人群：平台首先触发报警器，发出响亮的警报声，警示周边居民迅速撤离危险区域。同时，通过广播系统播放紧急疏散指令，引导居民有序撤离。
- 切断充电总闸：为确保灭火过程中的安全，平台会自动切断充电区域的电源总闸。值得注意的是，该电源总闸采用独立电源保障设计，与充电电路完全分离，避免了因电源故障导致的灭火失败。
- 开启高压喷淋：在确认火灾无误后，平台将立即开启全部高压喷淋装置。喷淋装置能够迅速释放大量水雾，覆盖火灾区域，有效扑灭火焰并打湿周边车辆，防止火势蔓延。同时，水雾还能起到降温、阻燃的作用，进一步降低火灾危害。
- 通知责任人及相关单位：在灭火过程中，平台会自动发送短信或电话通知火灾责任人及相关单位，附带现场实时画面，便于他们及时了解火灾情况并作出相应处理。这一步骤确保了信息的快速传递，为后续的火灾调查和责任追究提供了有力支持。
三、闭环管理：确保安全，恢复供电
火灾扑灭后，AI预警平台并未停止工作，而是继续发挥其在安全管理中的重要作用。
- AI确认无火：平台利用图像识别和大模型研判技术，对火灾区域进行持续监控。当确认火灾已完全扑灭，无复燃风险时，将自动进入下一步处理流程。
- 通知责任人现场检查：平台会通过短信或电话通知火灾责任人前往现场进行检查。责任人需确认火灾现场已彻底清理，无安全隐患后方可离开。这一步骤确保了火灾处理的彻底性，避免了因隐患未消除而导致的二次火灾。
- 恢复供电：在责任人确认安全后，平台将自动恢复充电区域的电源供应。此时，居民可重新进行充电操作，恢复正常生活秩序。同时，平台将继续对充电区域进行实时监控，确保类似事件不再发生。
四、居民反响热烈，安全感倍增
自电动自行车充电安全AI预警平台引入以来，该小区居民的安全感得到了显著提升。居民们纷纷表示，该平台不仅提高了火灾预警的准确性和及时性，还有效降低了火灾带来的危害。一位居民感慨地说：“以前总是担心电动自行车充电会引发火灾，现在有了这个平台，我们放心多了。”
