在许多偏远或复杂环境中，传统的有线监控方案由于布线困难、供电不便等问题，难以实施。同时，完全依赖云端计算的监控系统在无网络环境下也无法发挥作用。针对这些痛点，一种结合了4G布控球与边缘计算的无人化智能监测方案应运而生，为无电无网环境下的监控

电动车充电棚传统的火灾报警和处置方式往往存在响应时间长、效率低下等问题，难以满足快速处置火灾的需求。为此，我们提出了一种创新的秒级灭火方案——结合AI图像识别技术和自动喷淋系统，实现对电动车充电棚火灾的即时监测和快速处置。   一、方案概述

        榕桑科技深耕消防安全数智化领域，聚焦城中村消防设施薄弱、应急响应慢、人力成本高的治理难题，研发推出AI 火焰自动预警灭火系统。该系统打破传统 “人防” 模式瓶颈，构建 “识别 - 处置 - 上报” 全流程无人化智

传统的火灾防控手段，如烟雾报警器（烟感）和手动灭火设备，在面对电动自行车火灾时，往往因响应速度慢、智能化程度低而难以迅速有效地控制火势。为此，一种结合AI火焰识别枪机与AI云端大数据研判算法的新型电动自行车AI火焰识别系统应运而生，它通过智

电动自行车充电引发的火灾事故频发，深圳，这座充满活力的创新之城，面对这一严峻挑战，引入了AI火焰识别系统电动自行车充电安全预警平台，并在100多个小区进行了试点。   一、AI火焰识别系统的技术原理与应用 AI火焰识别系统是基于深度学习算法

电动车充电棚火灾频发的原因多种多样，包括但不限于：电动车电池质量参差不齐，部分电池存在缺陷；充电设施不规范，线路老化、短路等问题频发；居民安全意识淡薄，违规充电、私拉乱接电线等现象普遍存在。这些因素相互交织，使得电动车充电棚成为火灾事故的高

  一、临时施工监控的挑战与需求 临时施工场地往往环境复杂多变，作业范围广、人员流动大，加之天气、地形等不可控因素，给现场监控和管理带来了巨大挑战。传统的有线监控系统不仅布线繁琐、成本高昂，且灵活性差，难以满足临时施工场地的快速部署和灵活调

在厂区、社区等电动车集中停放区域，一旦电动车在充电过程中发生故障引发火灾，后果往往不堪设想。近日，某厂区电动车棚内便发生了一起电动车起火事件，但得益于先进的AI安防技术，火情在初期就被迅速识别并得到有效控制，避免了更大损失。 一、事件回顾：

  一、5G智能高清布控球 5G智能高清布控球是一种集成了高清视频采集、智能图像分析、5G无线传输等先进技术的智能远程巡检终端。它具备高清视频监控、智能行为分析、远程操控等多种功能，能够实现对施工现场的全面监控和智能管理。通过5G网络的高速

  一、电动自行车充电安全现状与挑战 近年来，电动自行车因充电不当引发的火灾事故屡见不鲜。这些事故往往发生在夜间或人员密集度较低的时段，由于发现不及时，火势迅速蔓延，造成严重的财产损失甚至人员伤亡。分析其原因，主要包括：一是部分居民缺乏安全

  一、技术特性：高清、无线、智能融合

1. 高清视频传输

5G/4G布控球搭载了高分辨率摄像头，支持H.265/H.264视频编码技术，能够实时传输高清甚至超高清视频画面。无论是在光线充足的日间还是低照度的夜间，通过

AI火焰识别算法结合先进的摄像技术与智能算法，实现了对电动车棚火灾的即时监测和快速响应，为救援赢得了宝贵的“黄金1分钟”。 一、AI火焰识别算法：智能安防的新篇章 AI火焰识别算法是一种基于深度学习的智能视频分析技术，它能够在复杂多变的场景