一、传统巡检的困境与挑战 传统巡检主要依赖人工进行，这种方式存在诸多局限性。人工巡检效率低下，尤其是在大面积区域或复杂地形中，巡检人员需要耗费大量时间和精力才能完成巡检任务。而且，人工巡检容易受到主观因素的影响，不同人员的经验和判断标准

  一、电动车充电棚的消防现状 电动车作为一种便捷、环保的交通工具，在城市出行中扮演着越来越重要的角色。然而，随着电动车数量的激增，其充电问题也日益凸显。为了满足居民的充电需求，许多小区和公共场所都建设了电动车充电棚。然而，这些充电棚在方便

在临时施工作业现场，人员流动频繁、设备操作复杂、施工流程多变，施工违规行为犹如隐藏在暗处的“定时炸弹”，时刻威胁着施工人员的生命安全和工程的顺利推进。传统的人工监管方式不仅耗费大量人力物力，还存在监管盲区，难以做到实时、全面、精准的监督。而

一、电动车充电起火：不容忽视的安全隐患 近年来，电动车以其便捷、环保、经济等优势，迅速走进了千家万户。然而，随着电动车保有量的急剧增加，充电过程中的安全隐患也日益凸显。电动车充电起火的原因多种多样，主要包括电池质量问题、充电设备故障、过度充

工地安全传统管理模式依赖人工巡查，不仅效率低下，还难以做到实时、全面的监控，违规行为时有发生，给工程进度和质量带来严重隐患。如今，智能布控球与AI视频结构化平台的强强联合，为工地安全管理带来了全新解决方案，实现了事件自动发现与高效处置流程。

在许多偏远或复杂环境中，传统的有线监控方案由于布线困难、供电不便等问题，难以实施。同时，完全依赖云端计算的监控系统在无网络环境下也无法发挥作用。针对这些痛点，一种结合了4G布控球与边缘计算的无人化智能监测方案应运而生，为无电无网环境下的监控

电动车充电棚传统的火灾报警和处置方式往往存在响应时间长、效率低下等问题，难以满足快速处置火灾的需求。为此，我们提出了一种创新的秒级灭火方案——结合AI图像识别技术和自动喷淋系统，实现对电动车充电棚火灾的即时监测和快速处置。   一、方案概述

        榕桑科技深耕消防安全数智化领域，聚焦城中村消防设施薄弱、应急响应慢、人力成本高的治理难题，研发推出AI 火焰自动预警灭火系统。该系统打破传统 “人防” 模式瓶颈，构建 “识别 - 处置 - 上报” 全流程无人化智

传统的火灾防控手段，如烟雾报警器（烟感）和手动灭火设备，在面对电动自行车火灾时，往往因响应速度慢、智能化程度低而难以迅速有效地控制火势。为此，一种结合AI火焰识别枪机与AI云端大数据研判算法的新型电动自行车AI火焰识别系统应运而生，它通过智

电动自行车充电引发的火灾事故频发，深圳，这座充满活力的创新之城，面对这一严峻挑战，引入了AI火焰识别系统电动自行车充电安全预警平台，并在100多个小区进行了试点。   一、AI火焰识别系统的技术原理与应用 AI火焰识别系统是基于深度学习算法

电动车充电棚火灾频发的原因多种多样，包括但不限于：电动车电池质量参差不齐，部分电池存在缺陷；充电设施不规范，线路老化、短路等问题频发；居民安全意识淡薄，违规充电、私拉乱接电线等现象普遍存在。这些因素相互交织，使得电动车充电棚成为火灾事故的高

  一、临时施工监控的挑战与需求 临时施工场地往往环境复杂多变，作业范围广、人员流动大，加之天气、地形等不可控因素，给现场监控和管理带来了巨大挑战。传统的有线监控系统不仅布线繁琐、成本高昂，且灵活性差，难以满足临时施工场地的快速部署和灵活调