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布控球单一算法易致误报，多算法协同校验成关键。通过前端智能识别、后端深度研判与闭环处理，实现从“单点检测”到“全局智能”跨越，误报率大幅降低。

AI充电棚系统以超99%火焰识别准确率、智能溯源超标电池及三重防护体系，实现电动车充电秒级预警、智能断电与精准灭火，已在多地投入使用，成效显著

在工业安全生产中，前端AI与边缘AI计算各有特点，但布控球采用的边缘计算模式，凭借响应快、适应强、部署灵活等优势，成为安全生产场景的理想解决方案。

AI双摄高清布控球集成10种精准算法，联动气体检测传感器，构建有限空间从“感知-识别-预警-处置”的全流程智能防控体系，实现从“事后补救”到“事前预警”的升级。

榕桑科技针对新能源充电火灾隐患，打造 “超标功率自动断电 + AI 火焰识别” 双重防护系统：传感器实时监测功率，超标即秒断电源；AI 算法精准识别初起火情，同步自动发短信告知充电车主，搭配远程监控与数据记录，全方位守护充电安全，助力充电运营管理提效。

对传统监控 “看得见却读不懂”、依赖人工巡检易漏判的痛点，AI 算法布控球凭借精准风险识别、超前隐患预测、灵活移动部署能力，赋能制造业、能源、建筑等领域，实现安全事故率降超 60%、设备预警准确率 92%，推动安全管理从被动响应转向主动预防。

对电动车充电桩充电棚安全隐患，AI 火焰检测系统依托深度学习模型精准识别火情，本地边缘计算≤3 秒报警，适配商 / 住 / 郊区场景，三层架构保障无死角监控，已在深圳落地化解充电险情。

电动车充电棚火灾 “夜间高发、蔓延快、毒烟致命” 三大痛点，指出传统监控误报多、巡检漏防、响应慢的短板；重点介绍 AI 火焰识别报警系统的核心优势 —— 精准识别火情、实时多端报警、毫秒级响应、多维度监测，结合商业综合体、小区实际案例，展现系统如何掐灭充电火灾隐患，助力物业、运营方降低火灾风险，让电动车充电更安全。