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针对执法记录仪视频管理痛点，榕桑AI多模态综合服务系统新功能以AI智能语音识别为核心，提供“提取重点+关键词配置+智能归集分类”全流程方案，解决信息遗漏、归档低效、检索困难问题，实现执法视频从“被动查找”到“主动管理”的效率跃升。

AI智能布控球有效解决传统安全生产监管“看不见、看不懂、管不到、反应慢”难题，在动火作业监管、施工现场监控、远程监督执法等方面优势显著，可提高监管效率、降低安全风险、优化资源配置。

2023年某居民区充电棚火灾致15人遇难，传统监控手段失效。AI火焰识别系统以视觉识别、多模态融合、边缘计算构建三重防线，实现早期预警、风险溯源与资源优化，助力老旧小区等场景安全蜕变。

传统监测设备存在盲区，火灾预警常错失良机。AI摄像机火灾监测系统，双管齐下识别火焰与烟雾，秒级响应、智能抗干扰，实战检验成效显著，为安全生产保驾护航。

传统救灾模式被动滞后，火灾损失难挽回。AI“火眼”火焰预警平台凭借先进算法与图像识别技术，实时精准识别高危区，主动防控火灾风险，保障安全又带来经济效益。

布控球单一算法易致误报，多算法协同校验成关键。通过前端智能识别、后端深度研判与闭环处理，实现从“单点检测”到“全局智能”跨越，误报率大幅降低。

AI充电棚系统以超99%火焰识别准确率、智能溯源超标电池及三重防护体系，实现电动车充电秒级预警、智能断电与精准灭火，已在多地投入使用，成效显著

在工业安全生产中，前端AI与边缘AI计算各有特点，但布控球采用的边缘计算模式，凭借响应快、适应强、部署灵活等优势，成为安全生产场景的理想解决方案。