城中村承载着大量人口的居住与出行活动。这里道路密集、人员流动性大，摩托车、电动车成为居民日常出行的重要工具。不戴头盔的现象在城中村屡禁不止，给交通安全埋下了重重隐患。
一、智能抓拍，精准出击
在城中村的各个社区出入口，AI 智能识别不戴头盔识别摄像机上岗。这些摄像机利用先进的图像识别技术与深度学习AI算法，24 小时不间断地对进出社区的车辆及驾乘人员进行实时监测。一旦发现未佩戴头盔的行为，“电子警察”，迅速抓拍清晰的画面，并将相关信息实时上传至监管系统。无论是白天，还是在夜晚的灯光下，亦或是面对复杂的人员、车辆交错场景，这些摄像机都能保持极高的识别准确率，精准无误地锁定不戴头盔的违规行为，并抓拍现场照片上传。
二、数据流转，闭环管理
当抓拍数据上传至系统后，智能化监管闭环便开始高效运转。系统首先对这些数据进行整理、分析，系统还会对各个社区的头盔佩戴数据进行统计分析，生成详细的报表。这些数据不仅为社区管理提供了直观的参考依据，还作为社区工作管理考核的重要指标，促使社区管理者更加重视居民的头盔佩戴情况。
三、考核激励，提升安全意识
将数据统计与社区工作管理考核挂钩，是推动城中村居民头盔佩戴率提升的重要举措。在这种考核机制下，各个社区纷纷加大对交通安全的宣传与管理力度。社区工作人员积极开展交通安全宣传活动，通过举办讲座、发放宣传资料、张贴海报等方式，向居民普及佩戴头盔的重要性。对于头盔佩戴率较低的社区，交通管理部门将其作为交通指导选点，安排专业交警深入社区，进行现场指导与教育。通过一段时间的努力，许多城中村的居民安全意识得到了显著提升，头盔佩戴率大幅提高。在深圳宝安西乡某城中村社区，引入 AI 头盔识别技术后，头盔佩戴率从原来的不足 50% 提升至 80% 以上，因未佩戴头盔导致的交通事故发生率也明显下降。
AI 头盔识别技术在城中村的应用，不仅有效解决了不戴头盔监管难的问题，还为社区管理注入了新的活力。它让交通管理更加智能化、精准化，也让居民的出行更加安全、放心。
