榕桑科技：AI头盔识别联动道闸系统交付航城街道，提升安全管理效率，打造智慧城市新标杆。

发布时间 2024-09-20

一、系统背景与目的

随着城市交通的日益繁忙和电动车数量的快速增长，骑行者头盔佩戴率成为影响交通安全的重要因素。为了进一步提升电动车骑行者的安全防护意识，减少因未佩戴安全头盔而导致的交通事故伤害，航城街道决定引入AI头盔识别联动道闸系统。该系统通过智能化、科技化的手段，有效监测和管控骑行者的头盔佩戴情况，从而提升骑行安全，构建更加安全、有序的城市交通环境。

二、系统概述

AI头盔识别联动道闸系统是一个集高清摄像头捕捉、图像识别技术、数据处理系统及道闸控制系统于一体的智能化管理系统。该系统能够在电动车骑行者接近道闸时，通过高清摄像头捕捉其图像，并利用先进的图像识别技术判断骑行者是否佩戴头盔。根据识别结果，系统将自动控制道闸的开启与关闭，实现未佩戴头盔骑行者的有效拦截和提醒。

三、系统组成与工作流程

高清摄像头：用于捕捉道路上的电动车骑行者图像，确保图像清晰、准确。

图像识别技术：运用深度学习算法对摄像头捕捉的图像进行分析，识别骑行者是否佩戴头盔。该技术具有高度的准确性和实时性，能够迅速判断骑行者的头盔佩戴情况。

数据处理系统：对识别结果进行处理，并准备与道闸控制系统进行交互。一旦识别到未佩戴头盔的骑行者，系统将立即发送信号给道闸控制系统。

道闸控制系统：接收来自数据处理系统的信号，根据信号控制道闸的开启与关闭。如果骑行者佩戴头盔，道闸将自动开启放行；如果骑行者未佩戴头盔，道闸将不会开启，并可能触发警示系统提醒骑行者佩戴头盔。

四、系统优势与成效

提高安全性：通过实时监测和提醒，系统能够有效地提高骑行者的头盔佩戴率，降低因未佩戴头盔而导致的交通事故发生率。

提升管理效率：系统采用智能化管理方式，能够自动识别和管控骑行者的头盔佩戴情况，减少人工执法的成本和难度。

增强公众意识：具备语音提醒和显示屏警示等方式，能够提醒骑行者佩戴头盔，增强公众的安全防护意识。

自AI头盔识别联动道闸系统交付航城街道以来，该街道的电动车骑行者头盔佩戴率得到了显著提升。同时，该系统的应用也进一步提升了城市交通管理的效率和水平，为构建安全、有序、文明的城市交通环境做出了积极贡献。未来，随着科技的不断进步和智能化管理手段的不断创新，AI头盔识别联动道闸系统将在更多领域得到广泛应用和推广。